Kecerdasan buatan mengungguli uji klinis dalam memprediksi perkembangan penyakit Alzheimer.
Ilmuwan Cambridge telah menciptakan alat kecerdasan buatan (AI) yang dapat memprediksi apakah orang dengan tanda-tanda awal demensia akan tetap stabil atau mengembangkan penyakit Alzheimer. Alat ini akurat dalam empat dari lima kasus.
Pendekatan baru ini dapat mengurangi kebutuhan akan tes yang mahal dan invasif, sehingga meningkatkan hasil pengobatan dini. Intervensi dini, seperti perubahan gaya hidup atau pengobatan baru, paling efektif pada tahap ini.
Demensia merupakan masalah kesehatan global utama, yang memengaruhi lebih dari 55 juta orang di seluruh dunia dan menghabiskan biaya sekitar $820 miliar setiap tahunnya. Jumlah kasus diperkirakan akan meningkat hampir tiga kali lipat dalam 50 tahun ke depan.
Penyakit Alzheimer merupakan penyebab utama demensia, yang bertanggung jawab atas 60–80% kasus. Deteksi dini sangat penting untuk pengobatan yang efektif, tetapi metode saat ini sering kali melibatkan tes invasif atau mahal seperti pemindaian tomografi emisi positron (PET) atau pungsi lumbal, yang tidak selalu tersedia.
Karena keterbatasan ini, hingga sepertiga pasien mungkin salah didiagnosis atau didiagnosis terlambat untuk mendapatkan perawatan yang efektif.
Tim dari Departemen Psikologi Universitas Cambridge telah mengembangkan model pembelajaran mesin untuk memprediksi seberapa cepat individu dengan masalah ingatan ringan akan mengalami Alzheimer. Penelitian mereka, yang dipublikasikan dalam jurnal eClinicalMedicine, menunjukkan bahwa model ini lebih akurat daripada alat diagnostik klinis saat ini.
Para peneliti membangun model mereka menggunakan data berbiaya rendah dan non-invasif, termasuk tes kognitif dan pemindaian MRI yang menunjukkan atrofi otak, dari lebih dari 400 individu dalam kelompok penelitian AS.
Mereka kemudian menguji model tersebut dengan data dunia nyata dari 600 peserta lebih di AS dan 900 orang dari klinik memori di Inggris dan Singapura.
Algoritme tersebut dapat membedakan antara orang dengan gangguan kognitif ringan yang stabil dan mereka yang akan mengalami Alzheimer dalam waktu tiga tahun. Algoritme tersebut mengidentifikasi dengan tepat individu yang akan mengalami Alzheimer dalam 82% kasus dan mereka yang tidak akan mengalami Alzheimer dalam 81% kasus hanya dengan menggunakan tes kognitif dan pemindaian MRI.
Algoritma ini sekitar tiga kali lebih akurat daripada metode saat ini, sehingga mengurangi kemungkinan kesalahan diagnosis.
Model ini juga memungkinkan para peneliti untuk mengklasifikasikan orang-orang dengan Alzheimer menjadi tiga kelompok: mereka yang gejalanya tetap stabil (sekitar 50%), mereka yang perkembangannya lambat (sekitar 35%), dan mereka yang perkembangannya cepat (sisanya 15%).
Prediksi ini divalidasi dengan data tindak lanjut selama enam tahun. Identifikasi awal ini sangat penting untuk menerapkan perawatan baru dan memantau pasien yang mengalami perkembangan pesat.
Untuk 50% yang gejalanya tetap stabil, model tersebut menunjukkan bahwa masalah mereka mungkin disebabkan oleh penyebab lain, seperti kecemasan atau depresi, dan mereka dapat mengikuti jalur klinis yang berbeda.
Profesor Zoe Kourtzi dari Universitas Cambridge berkata, “Kami telah mengembangkan alat yang hanya menggunakan tes kognitif dan pemindaian MRI tetapi lebih sensitif daripada metode saat ini dalam memprediksi apakah seseorang akan mengalami Alzheimer dan seberapa cepat.”
“Hal ini dapat meningkatkan perawatan pasien secara signifikan, menunjukkan siapa yang memerlukan pemantauan ketat dan meredakan kecemasan bagi mereka yang diprediksi tetap stabil. Hal ini juga mengurangi kebutuhan akan tes yang tidak perlu.”
Algoritma ini divalidasi dengan data dari hampir 900 individu dari klinik memori di Inggris dan Singapura, yang menunjukkan bahwa algoritma ini dapat digunakan dalam pengaturan klinis dunia nyata.
Dr. Ben Underwood, Konsultan Psikiater Kehormatan di CPFT dan asisten profesor di Universitas Cambridge, menyoroti pentingnya mengurangi ketidakpastian tentang masalah ingatan pada orang dewasa yang lebih tua, yang dapat menyebabkan kekhawatiran dan frustrasi.
Profesor Kourtzi menekankan perlunya alat yang lebih baik untuk mengatasi demensia dengan mengidentifikasi dan melakukan intervensi dini. Tim tersebut bertujuan untuk memperluas model mereka ke bentuk-bentuk demensia lain dan berbagai jenis data, seperti penanda tes darah.
“Tujuan kami adalah untuk meningkatkan alat AI kami guna membantu dokter menentukan pasien yang tepat untuk jalur diagnostik dan pengobatan yang tepat pada waktu yang tepat,” kata Profesor Kourtzi. “Hal ini dapat mempercepat penemuan obat baru untuk mengobati demensia.”
Sumber informasi:
Penanda panduan AI yang kuat dan dapat ditafsirkan untuk prediksi demensia dini dalam pengaturan klinis dunia nyata. [eClinicalMedicine (2024)]. DOI: 10.1016/j.eclinm.2024.102725
Discussion about this post