Gambaran Umum Sensitivitas dan Spesifisitas

Dalam konteks perawatan kesehatan dan penelitian medis, istilah sensitivitas dan spesifisitas dapat digunakan mengacu pada keyakinan akan hasil dan kegunaan pengujian untuk kondisi. Pelajari tentang istilah-istilah ini dan bagaimana mereka digunakan untuk memilih pengujian yang sesuai dan menafsirkan hasil yang diperoleh.

Kegunaan Tes Medis

Segera setelah Anda mulai memberi tahu penyedia layanan kesehatan Anda konstelasi gejala yang Anda miliki, mereka akan mulai merumuskan hipotesis tentang apa penyebabnya berdasarkan pendidikan, pengalaman sebelumnya, dan keterampilan mereka. Penyebabnya mungkin sudah jelas. Namun, dalam beberapa kasus, beberapa penyakit potensial dapat dicurigai. Pengujian tambahan mungkin diperlukan untuk memilah kontributor yang mendasarinya. Pemilihan tes ini mungkin bergantung pada konsep sensitivitas dan spesifisitas.

Untuk membuat diagnosis, penyedia layanan kesehatan dapat melakukan pemeriksaan fisik lengkap, mengambil sampel cairan tubuh (seperti darah, urin, tinja, atau bahkan air liur), atau melakukan tes medis lain untuk mengkonfirmasi atau menolak hipotesis awal mereka. Tes yang tidak berguna yang tidak dapat mengesampingkan penyakit tertentu harus dihindari. Idealnya, tes akan dipilih yang dapat secara akurat mengkonfirmasi diagnosis yang dicurigai.

Penggunaan lain dari tes medis adalah dalam tes skrining yang diberikan untuk mengidentifikasi penyakit yang kelompok tertentu mungkin berisiko lebih tinggi untuk berkembang. Mereka tidak dilakukan untuk mendiagnosis suatu penyakit, tetapi untuk menemukan penyakit yang mungkin belum menimbulkan gejala. Selain itu, faktor risiko pribadi dapat meningkatkan risiko gangguan tak dikenal dan menyarankan skrining lebih awal atau lebih sering. Faktor-faktor ini termasuk etnis, riwayat keluarga, jenis kelamin, usia, dan gaya hidup.

Mempertimbangkan tujuan tes pada populasi tertentu memerlukan pertimbangan yang cermat baik sensitivitas maupun spesifisitas. Ini membantu penyedia layanan kesehatan dan pasien untuk membuat keputusan terbaik tentang pengujian dan pengobatan.

Memahami Sensitivitas dan Spesifisitas

Tidak setiap tes berguna untuk mendiagnosis suatu penyakit. Sayangnya, perawatan kesehatan modern juga tidak dapat menopang biaya yang terkait dengan pengujian tanpa batas. Penyedia layanan kesehatan harus hati-hati memilih tes yang paling tepat untuk individu berdasarkan faktor risiko tertentu. Memilih tes yang salah mungkin tidak berguna, membuang-buang waktu dan uang, atau bahkan dapat menyebabkan tes positif palsu, yang menunjukkan adanya penyakit yang sebenarnya tidak ada. Mari kita pertimbangkan bagaimana karakteristik pengujian ini memengaruhi pengujian yang dipilih dan interpretasi hasil yang diperoleh.

Ketika penelitian medis mengembangkan tes diagnostik baru, para ilmuwan mencoba memahami seberapa efektif tes mereka dalam mengidentifikasi penyakit atau kondisi target dengan benar. Beberapa tes mungkin tidak cukup sering menemukan penyakit pada pasien yang benar-benar sakit. Orang lain mungkin salah menyarankan adanya penyakit pada seseorang yang sebenarnya sehat.

Profesional perawatan kesehatan mempertimbangkan kekuatan dan kelemahan tes. Mereka mencoba menghindari pilihan yang mungkin mengarah pada perawatan yang salah. Misalnya, dalam mendiagnosis seseorang dengan kanker, mungkin penting untuk tidak hanya memiliki gambaran yang menunjukkan adanya penyakit tersebut, tetapi juga sampel jaringan yang membantu mengidentifikasi karakteristik tumor sehingga kemoterapi yang tepat dapat digunakan. Tidaklah tepat untuk hanya bergantung pada satu tes yang tidak akurat dalam mengidentifikasi keberadaan kanker, dan kemudian memulai pengobatan yang mungkin sebenarnya tidak diperlukan.

Dalam situasi di mana satu tes kurang dari pasti, beberapa tes dapat digunakan untuk meningkatkan keyakinan diagnosis. Dua ukuran yang berguna dari kekuatan diagnostik tes adalah sensitivitas dan spesifisitas. apa yang dimaksud dari istilah-istilah ini?

Sensitivitas menunjukkan seberapa besar kemungkinan tes untuk mendeteksi suatu kondisi ketika itu benar-benar ada pada pasien. Tes dengan sensitivitas rendah dapat dianggap terlalu berhati-hati dalam menemukan hasil positif, yang berarti akan salah dalam mengidentifikasi penyakit pada orang yang sakit. Ketika sensitivitas tes tinggi, kecil kemungkinannya untuk memberikan hasil negatif palsu. Dalam tes dengan sensitivitas tinggi, positif adalah positif.

Spesifisitas mengacu pada kemampuan tes untuk menyingkirkan adanya penyakit pada seseorang yang tidak memilikinya. Dengan kata lain, dalam tes dengan spesifisitas tinggi, negatif adalah negatif. Tes dengan spesifisitas rendah dapat dianggap terlalu bersemangat untuk menemukan hasil positif, bahkan jika tidak ada, dan dapat memberikan sejumlah besar hasil positif palsu. Ini dapat menghasilkan tes yang mengatakan bahwa orang yang sehat memiliki penyakit, meskipun sebenarnya penyakit itu tidak ada. Semakin tinggi spesifisitas tes, semakin jarang salah menemukan hasil yang tidak seharusnya.

Tampaknya logis bahwa negatif palsu dan positif palsu harus dihindari. Jika kehadiran penyakit terlewatkan, pengobatan mungkin tertunda dan bahaya nyata dapat terjadi. Jika seseorang diberitahu bahwa mereka memiliki penyakit yang tidak mereka ketahui, kerugian psikologis dan fisik mungkin signifikan. Akan lebih baik jika tes memiliki sensitivitas dan spesifisitas yang tinggi. Sayangnya, tidak semua tes sempurna. Mungkin perlu untuk menemukan keseimbangan yang sesuai dengan tujuan pengujian dengan individu yang dievaluasi.

Membandingkan Tes

Tes terbaik (atau kelompok tes) untuk mendiagnosis penyakit disebut standar emas.Ini mungkin terdiri dari pengujian atau pengukuran yang paling komprehensif dan akurat yang tersedia. Ketika pengujian baru dikembangkan dalam penelitian, pengujian tersebut akan dibandingkan dengan pengujian terbaik yang tersedia saat ini yang digunakan. Sebelum dirilis untuk penggunaan yang lebih luas dalam komunitas medis, sensitivitas dan spesifisitas tes baru diperoleh dengan membandingkan hasil tes baru dengan standar emas. Dalam beberapa kasus, tujuan tes adalah untuk mengkonfirmasi diagnosis, tetapi beberapa tes juga digunakan secara lebih luas untuk mengidentifikasi orang yang berisiko terhadap kondisi medis tertentu.

Skrining adalah ketika tes medis diberikan kepada populasi besar pasien, dengan atau tanpa gejala saat ini, yang mungkin berisiko mengembangkan penyakit tertentu. Beberapa contoh kondisi medis potensial ini, dan tes skrining potensial, meliputi:

• Kanker payudara (mamografi)
• Kanker prostat (antigen spesifik prostat atau PSA)
• Kanker usus besar (kolonoskopi)
• Tekanan darah (sfigmomanometri)
• Kolesterol tinggi (panel kolesterol)
• Kanker Serviks (Pap Smear)
• Kelainan genetik (panel genetik)

Tidak semua orang perlu diskrining untuk kanker usus besar pada usia muda, tetapi seseorang dengan kondisi genetik tertentu atau riwayat keluarga yang kuat mungkin memerlukan evaluasi. Itu mahal, dan agak invasif, untuk melakukan pengujian. Tes itu sendiri mungkin memiliki risiko tertentu. Penting untuk mencapai keseimbangan antara memilih orang yang tepat untuk diuji, berdasarkan faktor risiko mereka dan kemungkinan relatif memiliki penyakit, dan kegunaan pengujian yang tersedia.

Setiap orang tidak diuji untuk setiap penyakit. Seorang klinisi yang terampil akan memahami probabilitas pra-tes dari pengukuran tertentu, atau kemungkinan bahwa suatu tes akan memiliki hasil yang diharapkan.

Nilai Prediktif Positif dan Negatif

Sangat tepat bagi penyedia layanan kesehatan untuk mempertimbangkan risiko penyakit dalam kelompok yang belum diuji melalui lensa dua pertimbangan tambahan: PPV dan NPV.

Nilai prediksi positif (PPV) adalah jumlah hasil positif yang benar dari suatu tes dibagi dengan jumlah total hasil positif (termasuk positif palsu). PPV 80% akan berarti bahwa 8 dari 10 hasil positif akan secara akurat mewakili keberadaan penyakit (disebut “positif sejati”) dengan dua sisanya mewakili “positif palsu.”

Nilai prediksi negatif (NPV) adalah jumlah hasil negatif yang benar yang diberikan tes dibagi dengan jumlah total hasil negatif (termasuk negatif palsu). NPV 70% akan berarti bahwa 7 dari 10 hasil negatif akan secara akurat mewakili tidak adanya penyakit (“negatif benar”) dan tiga hasil lainnya akan mewakili “negatif palsu”, yang berarti orang tersebut menderita penyakit tetapi tes gagal mendiagnosis dia.

PPV dan NPV, dikombinasikan dengan frekuensi penyakit pada populasi umum, menawarkan prediksi tentang seperti apa program skrining skala luas.

Mengetahui kekuatan berbagai tes berguna untuk mengidentifikasi penyakit secara efektif. Jika pasien mungkin memiliki kondisi yang mengancam jiwa, atau penyakit potensial mereka memiliki jendela kritis untuk bertindak, mungkin sulit untuk menyeimbangkan faktor ketepatan waktu, akurasi, dan biaya pengujian. Mereka yang berada di awal pelatihan medis mungkin belum mengembangkan pengalaman dan keterampilan untuk memilih pengujian yang tepat, dan ini dapat menyebabkan dorongan reaktif untuk melakukan pengujian berlebihan agar tidak melewatkan diagnosis. Sayangnya, tes yang salah dapat mengarah ke jalan menuju pengujian tambahan atau bahkan perawatan yang tidak tepat. Penyedia layanan kesehatan yang terampil akan dapat membantu pasien yang membutuhkan dengan bijaksana memilih tes yang sesuai. Seiring kemajuan ilmu kedokteran, kami akan dapat mengidentifikasi faktor risiko dan mempersonalisasi pengujian untuk lebih mempercepat proses diagnosis dan perawatan yang optimal.